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Por qué existe foundry-ai
Los agentes de IA de coding se olvidan. Se olvidan del master context. Se olvidan de las restricciones que les explicaste ayer durante una hora. foundry-ai es la capa que los hace recordar — y que audita lo que proponen antes de que toque tu repo.
Todo dev senior que conozco tuvo esta conversación con un agente:
“Te dije ayer que nunca tocaras los archivos de migración directamente.”
El agente no se acordaba. No tenía cómo. Su memoria termina cuando termina la sesión.
foundry-ai es la capa entre vos y ese olvido. Un daemon Rust pequeño, un echo SQLCipher cifrado, y un servidor MCP que expone el contexto persistido al agente que estés usando hoy.
Qué hace en concreto
- Captura cada prompt, cada tool call, cada sesión — en un store cifrado local que sobrevive entre agentes.
- Expone un
master_context— propósito, no-negociables y stack del proyecto — que el agente lee al arrancar cada sesión. - Convierte los specs en la unidad de trabajo del agente, con un ciclo de vida que el agente puede manejar:
draft → audited → executing → done. - Audita lo propuesto usando la suscripción del propio agente — foundry-ai nunca gasta un token pago.
Qué no es
- No es un SaaS hosteado. El store vive en tu máquina.
- No reemplaza a tu agente. Envuelve a Claude Code, Cursor, y cualquier herramienta MCP-aware.
- No es un marketplace. No hay nada a lo que suscribirte.
Si el agente es el cerebro, foundry-ai es el hipocampo y la corteza prefrontal.